AECMA-5G: Advanced E2E Cellular Management for 5G Applications

El 5G abre las puertas a multitud de aplicaciones con gran demanda en términos de ancho de banda, latencia y disponibilidad.

Investigador principal

Sergio Fortes Rodriguez

Sede:

UMA

Tecnología

Machine learning, Big Data, Realidad aumentada/virtual, IoT

Agentes agregados

Vodafone S.L.

Resumen de la propuesta

El 5G abre las puertas a multitud de aplicaciones con gran demanda en términos de ancho de banda, latencia y disponibilidad. Un reto será la capacidad de adaptar la red para cumplir con los requisitos a nivel aplicación extremo a extremo (E2E). Este proyecto aúna a Vodafone y la UMA en el desarrollo de mecanismos de aprendizaje máquina (ML) para su uso en la optimización de red.

Objetivo del proyecto

AECMA-5G se centra en definir los mecanismos de ML de gestión de red 5G para permitir el soporte a aplicaciones y casos de uso novedosos, especialmente aquellos orientados a sectores económicos de interés en Andalucía, como el turismo y el ocio. Así se pretende aunar estos sectores con los recientes avances en ML, permitiendo crear elementos de valor añadido sobre los enfoques tradicionales.

Esto se subdivide en: 1. Identificación de las aplicaciones y escenarios de mayor interés y necesidad de uso de 5G en entornos de turismo y ocio (ej. content delivery networks, AR/VR), con especial enfoque en el uso de las celdas pequeñas “crowdcells”. 2. Definición de los indicadores de rendimiento de aplicaciones finales y mecanismos necesarios para su medida y predicción. 3. Desarrollo de la herramientas IA de gestión de red (ej. gestión de contenido local para servidor local de contenido) para cumplir con los requisitos de las aplicaciones. 4. Pruebas de concepto de los desarrollos, evaluación y difusión, así como la definición de hoja de ruta para alcanzar TRL9.

Resultados esperados e indicadores

• Un sistema de IA aplicada dedicado a la gestión automática de red 5G orientada a aplicaciones específicas de interés comercial en Andalucía. Dicho sistema estará integrado y evaluado a nivel de prototipo operativo.

• Planificación para su comercialización final, identificando de manera explícita la temporización y departamentos del agente agregado implicados en la misma.

Indicadores (esperados hasta el 31/12/2021)

  • Nuevo personal investigador: 1
  • Patentes: -
  • Nº contratos transferencia: 1
  • Congresos: 1
  • Publicaciones indexadas: 1
  • Tesis doctorales: 0

Justificación potencial impacto tecnológico del proyecto TRL

AECMA-5G se enfoca al desarrollo de servicios de valor añadido basados en innovaciones en el campo del ML a implementar en productos comerciales (crowdcells) y casos de uso reales. De este modo tiene como objetivo mejorar la capacidad competitiva de los servicios asociados. Para maximizar la transferencia en este campo, el proyecto desarrollará un prototipo TRL7 para las aplicaciones comerciales definidas y establecerá un roadmap detallado para el traspaso al mercado.