DEIMOS: Plataforma de toma de decisiones aplicada a problemas reales de la industria

La toma de decisiones es un factor clave al abordar la optimización de un problema real con varios objetivos contrapuestos.

Investigador principal

José Francisco Aldana Montes

Sede:

UMA

Tecnología

Machine learning, Big Data

Agentes agregados

ERICSSON

Resumen de la propuesta

La toma de decisiones es un factor clave al abordar la optimización de un problema real con varios objetivos contrapuestos. Este proyecto se plantea el desarrollo de un sistema de toma de decisiones que permita indicar preferencias de búsqueda tanto a priori como de forma dinámica, incluyendo la posibilidad de ajustar la formulación del problema mientras se ejecuta el algoritmo de optimización. Asimismo, la plataforma permitirá integrar tecnologías Big Data para reducir los tiempos de optimización.

Este proyecto se validará en una aplicación en colaboración con la empresa ERICSSON

Objetivo del proyecto

El objetivo de DEIMOS desarrollar una plataforma que proporcione un motor de optimización multiobjetivo que incluya soporte para toma de decisiones con el objetivo de que pueda ser usado en problemas reales de varios dominios de aplicación (industria, transporte, logística, agroindustria). La plataforma proporcionará:

• Algoritmos de optimización que puedan capturar preferencias de usuario tanto a priori como de forma dinámica.

• Posibilidad de resolver problemas dinámicos, que cambian en el tiempo por factores externos o por la inclusión de restricciones durante el proceso de optimización.

• Integración de tecnologías Big Data para la aceleración de las tareas de cómputo.

El resultado permitirá a los expertos en los dominios de aplicación el aumentar su productividad al poder guiar las búsquedas de forma precisa, incluyendo la posibilidad de utilizar tecnologías Big Data de alto rendimiento.

El desarrollo y despliegue se llevará a cabo en la infraestructura de servidores Open Stack para el Análisis del Big Data del Edificio Ada Byron (UMA), que dispone 800 Cores, 64TB RAM y 1.5PB de almacenamiento. La validación se realizará con datos aportados por ERICSSON.

Resultados esperados e indicadores

• Nuevo personal investigador (equivalente anual): 1 nuevo investigador en fase de iniciación • Patentes: se estudiará la posibilidad de presentar 1 patente • Nº contratos transferencia: al menos 1 contrato de transferencia • Congresos: al menos 1 publicación/ponencia en congreso científico y/o jornadas de transferencia • Publicaciones indexadas: al menos 1publicación indexada en JCR • Tesis doctorales: Arranque de una tesis doctoral. Se explorará la iniciación de un Doctorado Industrial ERICSSON-UMA

Justificación potencial impacto tecnológico del proyecto TRL

El impacto en la sociedad es directo puesto dado que la empresa ERICSSON está implantada en el Parque Tecnológico de Andalucía, y la experiencia de la aplicación de la plataforma DEIMOS dentro de ERICSSON permitirá la adaptación de la plataforma a otras empresas del entorno.

DEIMOS se concibe para alcanzar un estado TRL 7, sirviendo además de prototipo operacional para su continuación en futuras iniciativas nacionales y europeas (EU-PF 8), con aspiración a TRL 8-9.